logo 2.png

Cara Menggunakan Program

Buka Google Colaboratory menggunakan akun anda
Install library bila diperlukan
Gunakan script code program di bawah menggunakan Google Colaboratory
Modifikasi sesuai materi yang dipelajari

Deskripsi Program

Pertama impor library yang diperlukan. Lalu buut data dummy menggunakan numpy array.

import numpy as np

# Buat data jumlah kamar

jumlah_kamar = np.array([1,1,2,2,3,4,4,5,5,5])

# Data harga rumah dalam ratus juta rupiah

harga_rumah = np.array([150, 180, 270, 340, 500, 680, 650, 810, 850, 900])

Selanjutnya, data ditampilkan dalam betuk scatter plot. Jumlah kamar pada sumbu X adalah variabel independen dan harga rumah pada sumbu Y adalah variabel dependen.

# Scatter plot dari dataset

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.scatter(jumlah_kamar, harga_rumah)

Melatih model dengan memanggil fungsi LinearRegression.fit() pada data. Fungsi ini untuk melatih model regresi linier dari library SKLearn.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Latih model dengan Linear Regression.fit()

jumlah_kamar = jumlah_kamar.reshape(-1, 1)

linreg = LinearRegression()

linreg.fit(jumlah_kamar, harga_rumah)

Plot model regresi linear sesuai data yang diberikan.

# Plot hubungan antara jumlah kamar dan harga rumah

plt.scatter(jumlah_kamar, harga_rumah)

plt.plot(jumlah_kamar, linreg.predict(jumlah_kamar))

# Print model regresi linear

print('Model Regresi Linear y =',linreg.intercept_,'+',linreg.coef_,'x')

Paket 2a (Regresi Linear)

Deskripsi Program